人前 露出 2019微软究诘大盘货：机器学习冲破行将到来，东说念主机交互愈加信得过，惜别沈向洋
发布日期：2025-03-27 22:04 点击次数：122十三 发自 凹非寺 人前 露出
量子位 报说念 | 公众号 QbitAI
究诘是为了结束一个恒久宗旨，频繁是渐进式的发展流程。
跟着岁末钟声的附进，微软究诘院回来了这一年来在东说念主工智能界限中的职责。
微软究诘院示意：
2019年，是科技濒临严峻挑战的一年。
总体来说，究诘大盘货包括以下几个方面：
· 让AI和机器学习系统更容易被探询；
· 促进了”以东说念主为本“的鼎新究诘；
· 创建得当统统东说念主的东说念主机交互；
· 安全、存储、系统以及应用方面的冲破；
· 为究诘社区提供开源用具和数据；
· 为究诘团体提供奖学金
此外，沈曙光博士于前不久晓示去职微软。
微软究诘院在这次复盘中也与沈向洋博士说念了声”再会“。
晋升AI和机器学习的可探询性
机器学习很显著对东说念主们的生涯产生了一定影响。
那么微软的究诘东说念主员在这一年中作念了些什么呢？
晋升机器学习系统的本事，进一步发展这一科学的新花样。
他们使用了一些特殊次序让这些系统概况更容易被探询。
在深度学习方面，微软究诘院合作究诘司理高剑峰博士的团队，建议了MT-DNN模子。
这是一个学习通用谈话镶嵌的模子，麇集了多任务学习的上风和BERT的谈话模子预进修，匡助系统快速发展当然谈话处理所必需的语义贯穿。
MT-DNN地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/towards-universal-language-embeddings/
微软究诘院Xu Tan的团队则开发了MASS。
这是一种预进修次序，在序列到序列的谈话生成方面优于现存模子。
MASS地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-mass-a-pre-training-method-that-outperforms-bert-and-gpt-in-sequence-to-sequence-language-generation-tasks/
而在以前几年里，将会出现机器学习的冲破。
概况超越当今将使用马尔科夫决策流程动作基础的次序，尤其是强化学习，会变得愈加适用于实际场景。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/reinforcement-learning-for-the-real-world-with-dr-john-langford-and-rafah-hosn/
许多机器学习应用时事受益于浩荡的数据集，然则也有许多应用是莫得填塞的数据来解说其次序是灵验的。
投入机器教授(machine teaching)界限，界限众人不错用很少的数据开拓定制的东说念主工智能模子。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/machine-teaching-luis-and-the-democratization-of-custom-ai-with-dr-riham-mansour/
另外一个让AI较为民主化的样子是究诘院与Justin Harris合作的区块链框架上的散播与互助主说念主工智能。
它不错让用户在以太网上进修和叹气模子和数据集。
此外，微软究诘院首席究诘员Debadeepta Dey在本年的NeurIPS上建议了Petridish样子。
△超过300名微软究诘东说念主员参与了NeurIPS 2019
这是一种高效的前向神经结构搜索算法，它不错匡助识别给定机器学习任务的神经结构。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/project-petridish-efficient-forward-neural-architecture-search/
促进寂静、包容、以东说念主为本的鼎新
2019年ACM FAT *大会在亚特兰大举行。
微软究诘院在会议上发表了四篇论文，折柳涵盖了做事分类中的性别偏见、数据运行决策在加强挣扎正方面的作用、算法决策系统的政策主宰，以及在莫得资金的情况下公说念分派样子。
这些职责来自微软的 FATE 究诘小组，该小组究诘东说念主工智能、机器学习、数据科学、大范围实验和自动化的复杂社会影响。
在五月份的CHI大会上，究诘员Saleema Amershi与其合作家建议了一套东说念主机交互想象的指引有狡计，蚁集了20多年的究诘、建议和最好实行，围绕着与东说念主工智能系统的灵验交互。
把这些职责麇集在全部，将有助于想象师管制用户的渴望，调度自治的进度，管制费解性，并向用户提供系统何如从用户的行动中学习意志。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/guidelines-for-human-ai-interaction-design/
此外，开源模拟器 AirSim本年举办了无东说念主机的NeurIPS比赛。
在无东说念主驾驶飞机挑战赛中，参赛者与微软究诘院的别称敌手在归拢跑说念上进行竞争，他们的策略和灵活水平频繁是同类竞赛所莫得的。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/game-of-drones-at-neurips-2019-simulation-based-drone-racing-competition-built-on-airsim/
创建得当统统东说念主的东说念主机交互
在ACM CHI对于计算系统中的东说念主为身分的会议上，微软究诘东说念主员展示了一些论文和演示，探索何如为有贯通或嗅觉圮绝的用户提供可探询性。
这些究诘包括:浏览器的“阅读花样”是否果真对患有阅读圮绝的东说念主有匡助，以及匡助低见地的东说念主(包括亮度明锐度和低见地)更容易构兵到VR的用具。
还展示了微软的Soundscape，这是一个使用3D音频辅导来增强态势感知和辅助导航的样子。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/soundscape/features/
此外，还有一些使凭空环境愈加信得过、可触摸和可导航的样子。
△微软Dreamwalker VR
Dreamwalker是一个凭空实际样子，不错通过凭空实际增强信得过天下的行走体验。凭空环境不错及时检测用户周围的环境，并生成一个凭空天下，诠释他们的旅途和任何圮绝。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/dreamwalker-substituting-real-world-walking-experiences-with-a-virtual-reality/
安全、存储、系统和应用方面的冲破
同态加密本事的发展和领受在2019年取得了捏续的弘扬。同态加密本事不错在加密数据上进行计算，有助于保护诡秘。
Microsoft SEAL仍是成为天下上最流行的同态加密库之一，在学术界和工业界王人得到了鄙俗的领受。
样子地址：
https://github.com/Microsoft/SEAL
本年4月，跟着EverCrypt的发布，Project Everest又上前迈进了一步，开拓了一个安全认证的HTTPS生态系统。
其中，EverCrypt是第一个实足认证的密码提供商，得志了TLS公约的安全需求。Project Everest是微软、Inria和卡内基梅隆大学的合作样子。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/evercrypt-cryptographic-provider-offers-developers-greater-security-assurances/
到2023年，瞻望将有超过100 ZB的数据存储在云里。
为相当志这一需求，Project Silicon正在开发第一个从媒体想象到云计算使用的存储本事。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/project-silica/
本年，这个团队与华纳兄弟公司(Warner Bros.)合作进行了一项看法考证，把1978年的电影《超东说念主》(Superman)装在一块险些坚不能摧的玻璃上，大小和杯垫差未几。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/optics-for-the-cloud-storage-in-the-zettabyte-era-with-dr-ant-rowstron-and-mark-russinovich/
与此同期，本年4月，微软和华盛顿大学的究诘东说念主员结束了一个“Hello, World!”，他们展示了首个以东说念主工合成的DNA存储和检索数据的全自动系统。
样子地址：
https://news.microsoft.com/innovation-stories/hello-data-dna-storage/?utm_source=elevate&utm_campaign=1385
剑桥大学的究诘东说念主员 Andy Gordon 和 Simon Peyton Jones 通过探索编程谈话究诘何如改革电子表格这一生界上最常见的买卖应用，展示了基础究诘的骨子影响。
不才面的样子中，他们详备先容了他们与Microsoft Excel团队的合作是何如改革产物的，比如单位格不错包含与外部数据源衔接的一级记载，以及不错计算“溢出”到相邻单位格的数组值的公式。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/influencing-mainstream-software-applying-programming-language-research-ideas-to-transform-spreadsheets/
在 ACM 蚁集搜索和数据挖掘国外会议上，微软的究诘东说念主员展示了一项对于顶点分类的新究诘。
顶点分类是一个究诘界限，有望权贵晋升算法的速率和质地。这项职责不错带来更多关系的推选和搜索着力。
不才面这篇二月份的博文中，印度微软究诘院的 Manik Varma 对顶点分类进行了潜入探讨。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/everything-you-always-wanted-to-know-about-extreme-classification-but-were-afraid-to-ask/
由于计算机视觉本事的跳跃，尤其是视频宗旨检测和分类本事的跳跃，视频分析仍是变得愈加精准。
然则，快速而实用的及时视频分析却相对滞后。
客岁12月，微软究诘东说念主员 Ganesh Ananthanarayanan 和 Yuanchao Shu 主捏了一个对于 Project Rocket 的蚁集计议会，这是一个可扩张的软件栈，哄骗边际和云来得志视频分析应用的需求。
样子地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/live-video-analytics/
为究诘社区提供开源用具和数据
在这一年中，微软的究诘东说念主员为了学术界的利益，作念了一些开源样子，包括以下内容：
SandDance：是 Azure Data Studio、 Visual Studio Code 和 Power BI 中的数据可视化用具。
地址：https://cloudblogs.microsoft.com/opensource/2019/10/10/microsoft-open-sources-sanddance-visual-data-exploration-tool/
TensorWatch：是一个东说念主工智能调试和可视化用具。
地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-makes-ai-debugging-and-visualization-tool-tensorwatch-open-source/
PhoneticMatching：是 Maluuba 当然谈话贯穿平台的一个构成部分。
地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/a-phonetic-matching-made-inˈhɛvən/
SpaceFusion：是一个学习模范，它将不同的深度学习模子蚁集到全部，用于东说念主工智能对话。
地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/spacefusion-structuring-the-unstructured-latent-space-for-conversational-ai/
Icecaps：一个会话建模用具包。
地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-icecaps-an-open-source-toolkit-for-conversation-modeling/
Icebreaker：一个深端倪的生成模子，最小化进修一个机器学习模子所需的数据量和老本。
地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/icebreaker-new-model-with-novel-element-wise-information-acquisition-method-reduces-cost-and-data-needed-to-train-machine-learning-models/
基于客岁发布的Microsoft Research Open Data(一个基于Azure的数据分享库)，公司开发了一套数据使用公约，并在GitHub上发布，可将其应用于多个全球数据集。
扶植和尊重究诘团体
本年，微软究诘院推出了Ada Lovelace奖学金，用来扶植计算机关系界限攻读博士学位的东说念主才。
关系他们的究诘不错探询底下的衔接：
https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/ada-lovelace-fellowship/#!fellows
10名博士生还取得了为期两年的奖学金(动作博士奖学金样子的一部分)，用来扶植他们在光子学、系统和蚁集以及东说念主工智能方面的究诘。
此外，微软究诘院将奖学金授予了五位从事高影响力冲破性究诘的教练。
关系他们的究诘不错探询底下的衔接：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/investing-in-leading-minds-microsoft-research-faculty-fellowship/
微软究诘院的究诘东说念主员在本年度取得了许多奖项和荣誉，齐备名单如下：
https://www.microsoft.com/en-us/research/awards/
临了，要和沈向洋博士说一声再会。
chloe 调教沈曙光博士仍是在微软赴任23年，将于来岁2月份去职。
传送门
微软究诘院博客：
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-research-2019-reflection-a-year-of-progress-on-technologys-toughest-challenges/
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